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前瞻科技 | 世界互联网三大巨头已投身水产养殖?
来源:第十五届中国国际(厦门)渔业博览会    http://www.fishexpo.cn  分享到:0

物联网技术的兴起和成熟,势必会给传统的水产养殖业带来质的改变。


 

物联网技术在农业领域的运用,通过各种传感器采集信息以帮助农民及时发现问题,并且准确地确定发生问题的位置。换句话说就是农民种植或养殖农产品,足不出户,看看手机或仪器就能获知田地或养殖地里的农产品生产情况,并能及时发现问题。


据AgFunder News报道,2016年海产和水产养殖科技初创公司收入超过1.93亿美元,比2014年和2015年的5200万美元增长了271%。


这是一个非常惊人的数据,随着科学技术的应用越来越广泛,传统的水产养殖业也会因此在潜移默化中改变。特别是物联网技术在水产养殖中的应用,我们已经看到很多相关企业在进军的这个领域,这其中不乏一些伟大的公司。


用物联网技术预测环境变化


大洋彼岸,一家叫TheYield的公司在澳大利亚用物联网技术养牡蛎。

 

牡蛎是一种滤食动物,无论好的坏的,只要是水里的东西都会一股脑吸入。如果有很多雨水涌入牡蛎生长的河口,它们会迅速吸入那些能让你病得非常严重的污染物。农民和监管机构显然希望不惜一切代价来杜绝这种情况的发生——所以当哪怕只有一丁点风险存在时,他们就不得不关闭牡蛎养殖场,直到情况得以改善为止。


死亡综合症是感染太平洋牡蛎的一种疾病,已经对塔斯马尼亚的牡蛎产业造成严重破坏。在塔斯马尼亚,失去一天的收获可能意味着损失12万美元的收入。例如,巴丽拉湾生蚝养殖场在2月份因为这种疾病失去了70%的收成,其业务因此受到了重创。


直到现在人们都一直依赖雨量计来评估风险,而结果往往不准确——大约30%根据雨量计读数而关闭养殖场的情况实际上是毫无根据的——水质和牡蛎实际上都很好。


The Yield联合微软、英特尔和博世正越来越深入研究数据以更好地预测大自然对牡蛎产量的影响。与塔斯马尼亚政府和该州14个河口的牡蛎养殖户一起,The Yield正在部署一个新系统,废弃雨量计,使用河口传感器、云计算和机器学习。


该系统通过英特尔网关将数据从河口传感器传送到博世的ProSyst软件上微软Azure云平台上的微软物联网智能交换机通过该软件摄取这些数据,并将之与国家气象数据相对比。


环境数据和近乎实时的感应器数据相结合,并被提供给牡蛎养殖户和监管机构,这样他们就可以更快更准确地做出决定。可视化仪表板上有上一周的、今天的以及明天的数据。微软Azure机器学习为这个应用程序驱动预测算法。


就识别污染风险而言,盐度测量显然是很重要的,而在评估太平洋牡蛎死亡综合症病毒方面水温也同样重要。除非有效管理,该病毒足以毁灭牡蛎养殖场。在恶劣天气里,船员可能很难外出收获牡蛎,那么在得知恶劣天气即将来临时,牡蛎养殖户就可以微调他们的轮值表——再一次削减成本,提高效率。


“澳大利亚在农业创新以及食品质量和安全方面的名声享誉全球。要想维护和提升这个名望,同时处理一些澳大利亚农业相关的高成本问题,我认为有必要更好地利用智能技术和养殖过程中每个阶段收集到的数据。”

——The Yield公司创始人兼首席执行官Ros Harvey


虽然最初的这个集成了博世、微软和英特尔技术的解决方案的部署被集中应用在牡蛎产业上,但该平台技术是为更广泛的农业和水产养殖市场而设计的。


还有很多初创公司涌入这个行业


无论是国内还是国外,近年来我们不断看到有新公司在涌现,并带来了他们的全新理念以及产品。


例如总部设在印度尼西亚的EFishery,成立于2013年,已经获得了约120万美元的公开资金支持,他们主要研发自动投料机。其理念是通过智能手机的软件来进行控制投料频率和投料量。


另外,该公司也在研发一种池内传感器,通过监测鱼的运动和水的涟漪来跟踪饥饿程度。这个想法是,鱼越饿,它们变得越好斗,在水中产生更多的旋涡。如果鱼比较安静的,那么喂食器就会自动关闭。


印度尼西亚另一家初创公司Jala,成立于2015年,主要业务是提供物联网传感器和软件来监测虾养殖场的水质。多功能一体装置测量溶解氧、温度、湿度、pH、盐度和总溶解固体。这些数据可以通过网络或应用程序即时访问。该公司甚至声称采用算法来根据传感器的数据做出纠正措施。


印度在这方面也不落后,2012年成立的初创公司Eruvaka生产用于远程监控养鱼场的硬件和软件。例如,它的太阳能水池保护装置提供对水参数如溶解氧和pH值的实时监测,以便在问题出现之前识别问题。该装置根据溶解氧的读数自动调节曝气机,节省高达20%的能源费用。


结论


未来,水产养殖对精准化养殖的要求越来越高,温度、溶氧、pH、投料量等因素都会在设备的支持下得到精准的控制,行业也会从经验养殖逐步转变成数据化养殖。这个领域在畜禽养殖已经有非常成熟的应用,但在水产养殖方面尚处于探索阶段,这与水产养殖的环境特殊性有关,因此也加大了研究应用的难度。但是随着科技的进步以及不断的应用实践,相信这一天会很快到来,并催生出越来越多的商业机会。

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