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前瞻科技 | 忘掉渔网和渔船吧
来源:第十五届中国国际(厦门)渔业博览会    http://www.fishexpo.cn  分享到:0

在每个企业的各个角落,数字技术都在积极地改变工作人员完成工作的方式。技术素来关系到效率和生产力的提升,但这一最新的技术浪潮的目标更为宏大。


人工智能(AI)、机器学习、物联网(IoT)、大数据和预测分析等创新的进步正在为公司所用,以颠覆员工的经验,创造新的工种,这些创新需要新的技能并开创了人机协作的新时代。

 

麻省理工学院信息系统研究中心(斯隆管理学院的一部分)的研究科学家Kristine Dery解释说:“由于公司进行了数字化,交给员工做的工作将更复杂,更难做。员工要具备的经验就是弄清楚如何更轻松地参与到工作环境中,这个环境使员工能更轻松地完成更复杂的工作。”


Dery的团队使用两个因素来定义员工体验:工作的复杂性,或者在组织中完成工作的难度,以及基于协作、创造力和授权的行为规范。她解释说,在某些情况下,数字功能可以改善员工的工作方式,使流程更高效或更准确。然而,数字化真正出彩的地方在于它可以利用数字技术重新定义工作、替换,扩充或创造新的职责和任务,她这样解释道。


随着这种转变的进行,人们越来越担心自动化将取代人类工作者。


虽然这在某种程度上是正确的,但专家认为,大多数裁员都发生在单调乏味、高度重复和可扩展的任务中,这使工人能够将注意力转移到不同类型的工作上。


埃森哲的研究称,近四分之三接受调查的高管(74%)表示,他们计划在未来三年内用人工智能对任务进行大规模的自动化,但几乎所有人(97%)都打算使用人工智能来提高工人的能力。


为了确保成功过渡,专家说组织必须找出人与智能机器的正确交集。埃森哲调查中有54%的人表示人机协作对于实现战略优先级非常重要,而46%的人认为传统的职位描述已经过时,29%的人已经对岗位职责进行了广泛的重新设计。


埃森哲的北美地区的战略,人才与组织业务总经理Katherine Lavelle说:“我们从未见过诸如此类的变化。这关系到用智能自动化和人类为客户创造新的功能和成果。无论是谁想出了两者之间的合作形态都有望赢得这场战争。”


培训工人并对工人进行技能重塑,这对于创造一种改善了的员工体验至关重要,这种体验能重新定义工作性质。Lavelle说:“在某些方面,我们将重新回到自动化发生前我们所重视的基础知识。人类沟通、综合与判断、谈判、管理成本和整合点——这一切将重新强调跨职能的人际互动。”


出色地实现了面向员工的数字化功能的公司所实现的不仅仅是将员工队伍现代化并使其焕然一新,这些公司还有可能获得显著的绩效提升。麻省理工学院的研究称,在实施高级员工体验方面位列前四分之一的公司在提供新产品和服务方面的创新度提高了一倍,据这些公司的报告,它们的客户满意度提高了一倍,盈利能力提高了25%。


Lavelle说:“这不仅仅关系到技能或效率。组织正在将智能自动化视为一个新的时代,在这个新时代,组织可以将绩效提升到另一个层次。”


荣获2018年CIO 100奖的这家公司如何利用数字浪潮改变工作并提升员工体验。


管理虾的健康


 

忘了渔船和渔网吧,物联网(IoT)、移动应用和大数据分析是必备的现代工具,嘉吉(Cargill)标榜,这些工具有助于虾农一网打尽。


嘉吉的数字实验室小组(Digital Labs group)是嘉吉动物营养(CAN)部门的一个商业化业务,该业务专注于销售数字解决方案,推出了iQuatic移动数据跟踪应用和实时操作仪表板,旨在为虾类养殖业务带来更高的精度和生产力。该应用和仪表板旨在取代纸质笔记本和数字电子表格,构成了一个新的数字系统,该系统利用数据分析和可视化为虾农提供实时洞察,帮他们更好地管理虾的健康状况,从而提高产量。

 

嘉吉动物营养部门的水产饲料和营养管理总监Sri Kantamneni解释道:“直到最近,虾养殖还充满未知数。我们从笔记本中获取手写的信息,将其数字化并整合到一起,以便养殖场的经理和主管可以实时查看信息并在日常工作中做出决策。”


数字平台的目标是改变虾农喂虾的方式,以最大限度地提高收成。几十年来,虾农通过纸质笔记本和电子表格跟踪池塘的性能和养殖场的优化。Kantamneni说,这种方法很麻烦,效率很低,在跟踪大量数据的情况下容易出现人为错误,当然也不利于产生能提高产量的任何洞察。


iQuatic平台通过提供一个支持物联网的平台来颠覆传统的虾类收获方法,该平台设在池塘中,收集有关水温和含盐量的数据,同时使用声学传感器来跟踪虾在什么时间吃了多少饲料。这些数据与其它信息来源的结合使农民得以对饲喂时间或饲喂量进行实时调整。当数据与Cargill iQuatic的虾饲喂系统结合使用时,这种结合就可以利用虾的自然饮食模式对饲喂过程进行自动化,以便养殖场的经营者可以专注于更重要的任务。


嘉吉动物营养部门的首席信息官Tiffany Snyder解释道:“过去,人们不得不去采集水样本或测试温度和盐度。我们将不同的传感器和分析功能结合在一起,为人们提供以往无法获得的洞察......并逐渐将手动流程自动化。”


嘉吉动物营养部门除了能提高生产力之外,它还与虾类养殖场的经营者合作,利用更多数据集,利用机器学习来推动预测性决策,从而在收成季节引入一个全新的周期,以增加收入。与很多农业部门一样,养虾业一直受到不同系统和信息的阻碍,这些系统和信息没有任何有意义的联系,无法为养殖场的经营中发生的事情提供预测背景或采取积极行动。


Kantamneni说:“大多数时候,他们发现自己对信息或当时正在发生的事情总是后知后觉。我们希望将他们从后知后觉转变为先知先觉,并让他们专注于可衡量的高效生产力。”

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